MetathinkAI 企业官网：智能接待 + GEO 收录 + 内容运营
企业官网 AI 化整体交付：7×24 智能接待 Agent（大模型 + 向量检索 + 实时语音 + 线索分级归档）、AI 搜索收录优化（robots / llms.txt / JSON-LD / sitemap）、资源中心内容运营——接待、收录、内容三件事一体化落地。
首字响应
<1 秒
接待能力
人工客服7×24 无人值守
线索处理
人工筛选自动分级归档
// 背景 BACKGROUND
官网是 B2B 服务商的门面：访客咨询若得不到即时响应，线索在夜间与周末流失；AI 搜索时代，官网还需要被 AI 引擎收录与引用。
客户的要求是三件事一起解决：接待要即时、收录要可查、内容要持续——最终以一体化方案交付，官网即样板。
// 方案 SOLUTION
智能接待：qwen-flash 对话 + 向量检索知识库（命中知识注入提示词），首字响应 1 秒内；支持图片理解与实时语音通话；意向自动分级，高意向线索实时通知并归档后台。
GEO 收录：robots.txt + llms.txt / llms-full.txt 双格式 AI 说明书 + JSON-LD Schema + 动态 sitemap，让 AI 引擎可索引、可引用、可溯源。
内容运营：资源中心结构化文章体系，每周更新，覆盖技术白皮书 / 行业洞察 / 技术图解三类。
// 技术细节 TECH DETAILS
点开每一节，验证我们的技术深度。
智能接待链路+
向量检索 top-5 命中知识（内存计算 <10ms）→ 组装系统提示词 → qwen-flash 流式生成 → 边生成边推送；对话、线索、知识库全部 SQLite 持久化。
多模态与语音+
图片理解、语音识别/合成、实时语音通话三条通路与文字通道并行；兜底话术 + 转人工机制保障体验下限。
GEO 体系+
llms.txt 提供站点权威索引、llms-full.txt 内联全文，配合 JSON-LD Schema 与结构化内容，构建 AI 可引用的信息资产。
部署运维+
2C2G 低配服务器上以 standalone 单进程运行（含智能体全链路），无中间件依赖；运行时数据每日自动备份。
※ 本案例已隐去客户信息，指标来自项目生产环境实际运行数据。